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2026年，精益创业方法论是否已死
随着AI降低成本，Build-Measure-Learn的前提发生了变化。逐步整理了哪些保持不变，哪些发生了变化。
小团队AI自动化，在选择工具之前先设置的5件事
虽然使用过几次AI工具，但如果团队层面没有体系，在选择工具之前需要确定五件事。按照创建持续学习的良性循环的顺序进行了整理。
通过黄金集（答案集）学习循环打造“我们团队的引擎”的方法
与其每次重新审核AI输出，不如将良好的结果收集成答案集，创建学习循环的方法。本文还总结了为什么这个循环在投资审查中也能得到解释。
创建检查器后运行，结果检查器先出错了
我们创建了一个检查器来检查脚注规则是否被遵守，并将结果记录下来。然后打开稿件，发现出错的是检查器。这是关于自动检查无法看到的地方的记录。
如果验证后仍无法做出决定 — 区分GO/NO-GO的一句话
即使验证结果已经出来，但仍未能决定是否继续，是因为在结果出来后才试图设定合格线。本文整理了验证前需写下的一句话，以及导致结果无法使用的四种设计。
发布前需要去掉的5件事——MVP是减法而不是加法
在第一个产品中加入了12个功能，花了6个月时间。用户只用了其中的2个。其余10个功能的开发时间完全浪费了。MVP的核心在于“最小化”，但我们总是执着于“产品”。
创建 AI 操作系统时修复的五个问题
在将 AI 引入业务时，首先堆积的是提示词，但最先崩溃的是验证、状态和记录。基于斯坦福和伯克利展示的模型变化以及哈佛和 BCG 的边界实验，总结了在创建 AI 操作系统时先于提示词修复的五个问题。为单人创业者提供的 AI 业务运营指南。
不是团队不愿开口,而是记录没有流动起来
如果每次项目结束判断都随之消失,下一个人和下一个AI就总得从头学起。本文梳理如何把复盘、判断和下一步行动记录下来,形成运营流程。
我们以验证为卖点，却在自己的文章里发现了只借用机构名称的句子
我们定下了不使用未经确认数据的原则，自己的文章里却出现了只借用机构名称的句子。本文记录了全面审查中发现的问题以及处理方式。
用AI整合分散在多个平台的客服与订单 — API可用与不可用的情况
销售渠道越多，订单和客服就越分散。本文区分了可以通过API整合与无法整合的情况，并梳理了出于账号风险不应跨越的界线。
我们写着要把假设分层，自己的台账里却连一条成功标准都没有
为了确认规则是否被遵守，我们统计了文档中的词语，结果是3份。打开一看，全都是解释概念的文档，没有一处真正应用。我们改为公开一个没有字符串陷阱的数字。
我们的课程满意度是4.71。但我们更相信的是另一个数字
满意度是课程结束后立即匿名填写的问卷。我们更相信的数字是“11家机构再次委托、最长合作4年”这一行为记录，同时也写明了这个数字的局限。
还在重新写商业计划书吗——把已经做好的东西串起来的方法
每次都要从头写商业计划书，不是因为没有资料，而是因为产出物之间没有互为依据。本文整理了用“所以”把从客户定义到需求的五个格子串起来的方法。
“这个数字是从哪里来的？”——为市场调研标注出处与基准日期的方法
AI给出的市场规模数字，常常缺少基准时间和出处。本文整理了如何为每个数字填好数值、单位、时间、出处四个栏位，以及填不上时该删掉还是换成自己统计的数字。
交给外包开发公司之前必须补全的4项——拿不到报价的真正原因
需求交出去了，报价却迟迟不来或事后增加，原因在于文档里没有写出各种情况。为每个界面补全状态、条件、结果、失败这四项，就能成为开发者无需反问即可判断的文档。
用AI做出第一份产出物的3个步骤——挑选工具之前要先决定的事
打开了AI工具却迟迟无法开始，原因不在于工具的选择，而在于还没有决定先做什么。本文整理了先确定三件事的方法：产出物的名字、接收人，以及由自己判断的地方。
同一场危机中存活的企业与消失的企业：4个分岔点
柯达和富士胶片在同一时期遭遇了同样的冲击（数码相机）。一家破产了，另一家至今仍作为化妆品与医疗公司持续成长。两家公司的技术实力几乎没有差别。真正拉开差距的，是一个决定。
约70%的购物车在付款前被放弃 — 消除摩擦的5种设计
精心打造的产品，也有了流量。可是到了付款前一刻，大多数人却消失了。原因不是产品不好，而是多了一次点击。好的UX不在于炫目，而在于让人感觉不到它的存在。
广告费为0也能爆发增长的5种增长循环
如果认为营销＝广告费，一人创业者从起步就注定落败。然而，许多增长最快的产品并不是靠广告，而是把增长植入了产品之中。这些都是靠结构而非金钱实现增长的案例。
没有开发者也做出了产品的人 — 一人构建者的5条原则
“策划我能做，可是没有开发者，做不出来。”若是5年前，这话没错。如今已不然。已经有人独自一人、借助AI工具，做出了能赚钱的产品。
"我最讨厌做销售" — 即便如此也能卖出去的5种方法
产品已经做出来了，可最怕的是卖。冷邮件写了又删，开口报价觉得别扭，又怕被拒绝而一拖再拖。许多一人创业者就停在了这里。不是因为讨厌销售，而是因为*学错了方法*。
市场第一为何在6年内消失——解剖诺基亚
2007年，诺基亚是全球手机销量约占40%的绝对第一。[^1] 同一年，iPhone问世。6年后，诺基亚把手机业务整体出售。[^2] 常见的结论是“没能跟上创新”。但这只说对了一半。
客户说“会买”的5件事,结果却没有一个人买
访谈中,9位客户都说“这个推出后我一定会用”。产品上线了。9人中0人付费。他们并没有说谎。人本来就会这样回答。
用4位世界级战略家的视角诊断你的生意
“必须制定战略”这句话谁都会说。可真坐到桌前，却不知道该从哪里看起。大企业用“框架”来解决这种茫然——用4个视角审视同一个局面。
观察Psick Univ为冲刺300万订阅而做的愚人节内容策略
我非常认同“有趣的人都是聪明的人”这句话。我自己不够聪明，所以也不太有趣，为此一直在努力改进。
济州岛经营者的特别机会！🌊 借助IT咨询让您的生意更上一层楼！
🌟“济州岛经营者的特别机会！🌊 借助IT咨询让您的生意更上一层楼！”🌟 觉得IT很难吗？不必担心！在此为您介绍专为在济州岛经营事业的人士准备的免费一对一IT咨询项目。
【借助AI，把创业梦想变为现实】一周内完成商业计划书，现在就开始吧！
🚀 借助AI，把创业梦想变为现实！ ✨ 一周内完成商业计划书，现在就开始吧！ 👩💻 运用最新的AI工具（scispace、perplexity、chat GPT等）和IT工具（figma、notion、google drive等），让创业准备更轻松、更快捷。
用ChatGPT做数据分析指南：新手也能上手的公共数据分析
本文介绍如何借助ChatGPT，让新手也能轻松完成公共数据分析，并通过实际数据分析案例说明在实务中的应用方法。
IT业务/服务的成功方程式：MVP究竟是什么？（MVP全面解读与实用建议）
什么是MVP？MVP是指为了将核心价值快速传递给市场，由最重要的功能构成的产品基础版本。它是在尽量减少前期开发成本和时间的同时，收集真实用户反馈并用于改进产品或服务的最有效方法之一。
First1000_CarSwitch：完整践行创业成功方程式的企业
First1000是一份探讨创业者如何获得最初1000名客户的新闻通讯。通过它，可以了解这些企业在几乎没有资金的早期，为了把公司发展壮大而选择的方法论。
23.06.30 宠物记录服务PMF咨询
目前积压的讲座和咨询文章较多，因此我打算先从当天进行的内容开始，持续整理并分享给大家。 本次PMF咨询的主题与目标 每个季度去青年创业士官学校（韩国政府运营的创业孵化项目）都能获得一种能量，因此这次也为了线下开展咨询，前往了位于木洞（Mokdong）的青年创业士官学校大楼。
无代码工具的基础学习、成本与替代方案 – 人人都能做的初创企业Owned-media博客自动化(2)
继上一篇文章(PESO Media与极早期初创企业的Media营销策略)之后，本篇将介绍实现博客自动化需要推进的流程。需要反复强调的是：即便是自动化，也仍需要不时检查内容，而且博客的质量并不算高。如果您的目标是“以低成本打造吸引用户的渠道”，建议推进本次的策略。
PESO Media与极早期初创企业的媒体营销策略——人人都能做的早期企业Owned-media博客自动化（1）
本文将介绍如何通过自动化博客搭建早期的Owned-media。这只是介绍一种方法论；在起步阶段，我强烈建议以Earned-media为主进行推广和测试，如果已经获得了初期资金，则建议用Paid-media进行测试。
从单口喜剧演员(Comico)身上学习IT服务运营(设计思维、用户研究、假设设定与验证等)
首先，这篇内容可能让人觉得与本频道以往发布的内容稍有距离，但我希望借助这样的案例，帮助大家更轻松地理解IT服务的运营方法，因此写下此文。
[商业] First1000_Slice：以更亲切的方式接近客户
通过First1000系列中的Slice案例，了解初创企业如何以亲切的方式接近客户，以及早期获取客户的策略。
[业务/服务] 创业公司的成功方程式——PMF是什么？
介绍PMF(Product-Market Fit)的概念与重要性，以及创业公司达成PMF的方法论和流程。
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