用AI做出第一份产出物的3个步骤——挑选工具之前要先决定的事
打开了AI工具却迟迟无法开始，原因不在于工具的选择，而在于还没有决定先做什么。本文整理了先确定三件事的方法：产出物的名字、接收人，以及由自己判断的地方。
AI工具的账号早就注册好了。可是打开窗口之后，却对着屏幕看了很久。
因为不知道该让它做什么。
我与准备创业的人进行过500多次一对一交流，被问得最多的问题是"你用哪些AI工具？"。但真正卡住的地方并不是工具，而是还没有决定先做什么。
换工具也解决不了这个问题，因为顺序反了。
为什么会停在起点
在现场，我反复看到这样一个场景：让AI"帮我写一份我们服务的策划书"。
结果确实出来了，看起来也像模像样。但拿着它不知道该去哪里。既不是要交给投资人的，也不是要交给开发人员的，自己看的话，内容又都是已经知道的。
于是保存起来，再也不打开。
在课堂上审阅学员的产出时，也会出现同样的模式。界面画出来了，但对"这个界面什么时候出现？""失败了会怎样？"这类问题却没有答案。东西是做出来了，却不是能让某人据此做出判断的文件。
共同点只有一个：在没有确定接收人的情况下就动手做了。
第1步：用名字确定本周要拿到手的一样东西
"运用AI"不是目标。目标应该是产出物的名字。
- 不要这样写 — 试着用AI做创业准备
- 应该这样写 — 本周做出"一页用于与外包开发公司开会的需求说明"
名字一旦确定，要对AI说什么也就自然确定了。没有名字，就只能给出"帮我写策划书"这种笼统的指令，而笼统的指令只会换来笼统的回答。
我在健身（CrossFit）领域策划服务时，把目标定为"一页向20位馆主提问的问卷"。我实际见了这20个人，并以这些访谈为依据，做出了交付给10家场馆的MVP。
与其大范围调研市场，先确定一样要拿到手的东西反而更快。
今天要做的 — 把你现在要做的事，改写成"一页○○"的形式。如果写不成这样，那它还只是一个主题，而不是一项工作。
第2步：写下由谁来接收这份产出物
少了这一步，形式就定不下来。同样是"需求说明"，接收人不同，就会变成完全不同的文件。
- 外包开发公司 — 需要界面、状态、异常情况和数据来源。没有这些，要么报不出价，要么报了价之后还会变。
- 评审委员 — 需要问题、客户、依据和数据。没有这些，就会卡在"那为什么这件事能成"上。
- 客户（用于验证） — 需要提问题目和行为观察项。没有这些，最后只会确认自己想听的话。
- 自己（用于整理） — 需要区分已经决定的和尚未决定的。没有这种区分，下次打开时又得从头想起。
写下接收人的那一刻，给AI的指令就会变得具体。不再是"帮我写需求说明"，而是"为了让外包开发公司能够报价，请写出每个界面的状态以及失败时的处理方式"。
在一对一咨询中问"您想做什么"时，得到的回答大多是要交给下一个人的东西，比如商业计划书、外包沟通资料、路演材料。产出物不是终点，更接近于用于交接的资产。
今天要做的 — 在第1步确定的产出物旁边，写下一位接收人。如果有两位以上，最好把文件分开。
第3步：30分钟内完成初稿，并标出需要人来修改的地方
想着一次做完，就迟迟无法开始。目标不是完成，而是可供审阅的状态。
方法很简单。从AI拿到初稿后，自己边读边标出三类内容。
- 已确认 — 属于事实且能拿出依据的内容
- 待确认 — 看似合理但没有出处的内容（尤其是市场规模、竞争对手数据）
- 需要我来决定 — 不能由AI代为决定的内容（价格、目标客户、要舍弃的功能）
第3类是关键。AI很会写句子，但无法决定该舍弃什么。那是做生意的人自己的责任。
让AI做市场调研时尤其如此。数字是有了，但很多时候没有出处和基准日期。如果把这些数字原封不动地放进商业计划书，在评审现场只要一句"这个数据是从哪里来的"就会站不住脚。在咨询现场，我多次看到有人卡在这里。
没有出处的数字，最好删掉。留白比错误的数字更安全。
今天要做的 — 在初稿上用三种颜色的荧光笔。如果大部分内容都没有涂色，说明你其实还没读过。
贯穿三个步骤的一句话
用AI做出第一份产出物，并不是挑选工具的问题。
而是先决定做什么、给谁、以及哪些由自己来判断的问题。
- 第1步：产出物的名字 — 没有它，指令就会变得笼统
- 第2步：接收产出物的人 — 没有它，形式就定不下来
- 第3步：由我判断的地方 — 没有它，最后只剩下一份看似像样的文件
这三点确定之后，无论用什么工具都能做出结果。反过来，如果没有这三点，无论换多少次工具，最终还是会对着打开的窗口发呆。
如果今天只做一件事
在一张纸上写下三行。
1. 本周要做的：
一页 ____________
2. 接收它的人：____________
3. 由我亲自决定的：____________
三行都填上了，今天就可以马上开始。哪怕有一行是空的，那一行正是你现在卡住的地方。
如果不知道该从哪里入手
通过2分钟诊断，可以梳理出现在应该先着手的一项课题、为期2周的试点启动方案，以及必须由人确认的风险。按您方便的程度作答即可。
注释
① 参考资料与确认日期
本文未引用外部统计或研究。依据是与准备创业者进行的500次以上（累计）一对一咨询，以及在授课现场反复确认的模式。正文中的CrossFit案例是2023年开展的服务策划项目，20位馆主访谈和交付给10家场馆的MVP均为当时的实际数据。确认日期 2026-08-04。
② 未使用的数据
有意未使用公司内部问卷和客服回复中的数据。因为样本较小，若以比例表示，可能被误读为市场统计。文中也没有直接引用个别咨询或问卷的内容。
③ 制作方式
由AI生成初稿，再由人工核实和编辑。发布前经过了事实、语气、法务3项审核。
Engagement
浏览和互动会保存为内部内容运营指标。
要点
- •不要把目标定为“运用AI”，而要像“一页○○”那样用产出物的名字来定，给AI的指令就会变得具体。
- •同样的需求说明，接收人（外包开发公司、评审委员、客户、自己）不同，所需内容也不同，因此要先写下接收人，形式才能确定。
- •产出物不是终点，而是交给下一个人的交接资产；如果接收人有两位以上，最好把文件分开。
- •初稿的目标不是完成，而是可供审阅的状态，并按已确认、待确认、需要我来决定三类进行标注。
- •AI能写句子，却无法决定该舍弃什么，因此价格、目标客户、要舍弃的功能必须由人来决定；没有出处的数据删掉更安全。
常见问题
试过好几个AI工具，还是没有进展。应该先改变什么？
与其换工具，不如先改变目标的单位，这样更快。不要写“用AI做创业准备”，而是像“本周做出一页用于外包会议的需求说明”那样用产出物的名字来写，给AI的指令自然就会变得具体。
AI生成的初稿可以相信到什么程度？
句子的组织可以参考，但没有出处的数据和经营判断最好不要直接使用。尤其是市场规模、竞争对手数据，要确认出处和基准日期，无法确认的最好删掉。价格、目标客户、要舍弃的功能，AI无法代为决定。
第一份产出物做什么比较好？
最好是能交给下一个人的东西。像与外包开发公司开会的资料、用于评审的问题与依据整理、向客户提问的问卷这样接收人明确的产出物，做完之后也会被反复使用。
STAR-T
STAR-T首席顾问
作为IT服务规划和设计专家，我研究并分享来自各种初创公司和企业的成功案例。
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