在引入AI之前，
先要判断一件事。
这个问题
是AI可以解决的问题吗？
STAR-T 不是「为您落地AI」的组织。
我们先区分
AI该做的事
和人必须负责的事。
大多数AI引入失败
不是技术问题。
✕
不该自动化的决策
✕
责任主体不明的判断
✕
有数据却无标准的情况
✕
去掉必要人工介入的设计
AI用错了，不是低效，而是风险。
STAR-T
判断是否该用AI。
区分
✓ AI可以做的事
✕ AI不能做的事
边界
✓ 可自动化的领域
✕ 人须负责的领域
条件
仅在责任与风险明确时用AI实现。
我们按这些标准判断
决策的可逆性
能否撤销？
责任主体
谁对结果承担法律与组织责任？
判断依据
数据还是情境
自动化失败时的损失规模
出错时影响有多大？
这些判断
会落实为服务
✓
AI引入可行性诊断
✓
AI与人角色划分设计
✓
厘清风险后再实现
✓
判断标准写入代码的服务运营
STAR-T团队
是比AI更熟悉判断的人
把复杂决策结构化了的人
习惯一起厘清范围与标准。
处理责任与风险的人
重视谁对什么负责。
深知自动化失败代价的人
从错误引入的影响开始一起看。
这个问题，
是可以用AI的问题吗？
AI是工具。
未经判断就使用会变成风险。
STAR-T
从那份判断开始，与您一起。
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