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AI OSを作りながらプロンプトより先に修正した5つのこと
AIをビジネスに導入するとプロンプトから積み上がりますが、最初に崩れるのは検証・状態・記録でした。スタンフォード・バークレーが示したモデル変動とハーバード・BCGの境界線実験を根拠に、AI OSを作りながらプロンプトより先に修正した5つのことをまとめます。1人起業家のためのAIビジネス運営ガイド。
検証したのに決定できない場合 — GO/NO-GOを分ける一行
検証結果が出ても進行の可否が決まらない理由は、合格ラインを結果が出た後に決めようとするからです。検証前に書く一行と、結果を使えなくする設計4つをまとめました。
事業計画書を新しく書いていませんか — すでに作ったものをつなぐ方法
事業計画書を毎回一から書くことになるのは、資料がないからではなく、成果物同士がお互いを根拠にしていないからです。顧客定義から要件までの5つのマスを「だから」でつなぐ方法をまとめました。
「その数字、どこから出てきたんですか」— 市場調査に出典と基準日を付ける方法
AIが出してくれた市場規模の数字には、基準時点と出典が抜けていることがよくあります。数字ごとに値・単位・時点・出典の四つの欄を埋め、埋められなければ削るか、自分で数えた数字に置き換える方法をまとめました。
外注開発会社に渡す前に埋めるべき4つのこと — 見積もりが出ない本当の理由
要件を渡したのに見積もりが遅れたり後から膨らんだりするのは、文書にケースが書かれていないからです。画面ごとに状態・条件・結果・失敗の4つを埋めれば、開発者が聞き返さずに判断できる文書になります。
AIで最初の成果物にたどり着く3ステップ — ツールを選ぶ前に決めておくこと
AIツールを開いても始められないのは、ツール選びではなく、何を最初に作るかが決まっていないからです。成果物の名前、受け取る人、自分が判断する箇所の三つを先に決める方法をまとめました。
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