STAR-T XR

我们设计 AI 与 XR 结合的产品体验。

STAR-T XR 面向教育、展览、文化与协作场景,把 AI docent、AR-first interaction 与 operator tooling 串成一个可落地的 immersive product surface。

AR-first museum flow
Unity + backend + CMS 结构
XR operator / analytics 闭环
XR Incheon full demo screen
Web Surface
XR Incheon Demo Surface

Source: xr_incheon

XR Incheon AI docent UI
AI Docent
XR Incheon AI Docent UI

Source: xr_incheon

Reference Scope
  • XR Agent Builder · MVP foundation
  • XR Museum MVP · AR-first experience
  • XR Incheon · Web surface foundation

What We Build

我们优先构建可运营、可扩展的 XR 结构,而不只是一次性演示。

Education & Training

围绕学习者和一线用户能够真正理解和使用的方式来设计 XR 教学与训练流程。

Exhibition & Museum

打造如 artifact scan、historical reconstruction、AI docent 这样的故事型展览体验。

Collaboration & Spatial UX

处理会议、远程协作、空间交互等以人与场景流动为核心的 immersive collaboration 体验。

Operator-ready Surface

同时设计运营者侧能力:内容输入、仪表盘、事件日志与分析指标。

GitHub Reference Backbone

这些公开 XR 仓库可以作为当前页面最可靠的能力依据。

MVP foundation

XR Agent Builder

面向文化、展览、旅游和教育内容的 AI-XR 生命周期引擎,可将内容转化为可复用的 XR 体验。

一个包含 Unity runtime、backend/CMS contracts、builder tooling、event logging 与 analytics loop 的 XR product skeleton。

UnityBackend APICMSAnalyticsPrompt Agents
AR-first experience

XR Museum MVP

Unity AI-XR museum MVP,包含 AR scan、VR preview、AI docent、analytics 与 backend services。

一个 AR-first museum MVP blueprint,清楚覆盖 artifact scan、recognition 与 XR reconstruction 流程。

UnityAR FoundationFastAPIQuest 3 MRCurator CMS
Web surface foundation

XR Incheon

基于 Next.js 的 XR web surface foundation,用于面向仁川的体验层。

可作为快速构建 XR 专用 web surface 的独立 foundation 参考。

Next.jsApp RouterDocsPublic Assets

Field Snapshot

视觉层同样只使用 XR GitHub 仓库中已经存在的实际资产。

XR Incheon full demo screen
Web Surface

XR Incheon Demo Surface

Source: xr_incheon

来自仁川 XR web surface 的 full demo view。本页视觉基调基于实际 repo 资产。

XR Incheon AI docent UI
AI Docent

XR Incheon AI Docent UI

Source: xr_incheon

展示 AI docent interaction 与 UI layer 的图像,可作为 XR interaction 结合 AI assistance 的界面参考。

XR Incheon AR scene
AR Scene

XR Incheon AR Scene

Source: xr_incheon

展示 AR scene 与 spatial storytelling 方向的视觉资产,可作为空间体验表达参考。

How We Deliver

01

Scenario Definition

先锁定用户和运营者场景:谁在什么空间、以什么节奏体验什么内容。

02

Prototype & Pilot

把 Unity、AR/MR 流程和 backend contract 压缩成可快速试点的原型。

03

Operate & Measure

延伸到内容运营、event logging、curator/operator workflow 与 analytics。

Capability Surface

Unity Runtime
AR Foundation
Meta Quest / MR Track
FastAPI / Backend Contract
Operator CMS
Event Logging / Analytics
AI Docent / Builder Flow

如果你想把 XR 做成可运营的产品,而不只是一次性演示

当前公开参考已经覆盖 product skeleton、AR museum MVP 以及 XR web surface foundation。只要范围清晰,我们可以一起把 PoC 推进到 pilot 运营结构。