AI投标/支持公告推荐

按公司匹配度优先筛选采购与K-Startup机会

快速判断这项服务是否适合的标准

先展示做出第一判断所需的重点。

导入1-2周,运营优化2-4周

适合这样的团队

探索公共项目与政府支持机会的B2B团队

前两周会先看的内容

导入1-2周,运营优化2-4周

需要先确认的限制

基本公司介绍、案例与核心能力整理

减少人工逐一查看公告的时间成本,并按优先级呈现公司值得尝试的机会。

AI分析采购与K-Startup公告,提出执行优先级,并帮助团队快速判断是否推进。

缩短公告搜索与筛选时间
围绕公司能力推荐更匹配的公告
基于推荐依据加快决策
保持投标/支持项目管线的一致运营

流程

1

输入公司资料与核心能力

2

收集并标准化采购与K-Startup公告

3

计算匹配度分数并生成推荐列表

4

同时展示推荐依据与风险,辅助最终判断

推荐公告列表(Top N)
各公告匹配度分数与依据
推进/暂缓判断辅助备注
周度监控报告

🎯
探索公共项目与政府支持机会的B2B团队
📋
基本公司介绍、案例与核心能力整理
通用服务原则

先回答 B2B 客户最在意的高风险问题。

对 B2B 客户来说,信任不是附属项。下面五条原则会被统一应用到我们的服务设计中。

数据范围

只使用完成流程所需的最少信息,并提前说明什么会进入系统、什么会被保存。

AI 使用边界

把摘要、推荐、草稿生成等 AI 负责的步骤与人工最终判断分开。

人工审批点

对外发送、客户响应、最终提交、费用相关操作默认保留人工审核。

日志与可审计性

我们优先保证运营者能追踪输入、建议结果,以及失败时流程停在哪一步。

权限与访问控制

区分运营、审核和管理员职责,避免对内部数据开放过宽权限。

项目开始前会先固定的标准

  • 哪些数据可以进入流程
  • 哪些输出绝不能在未审核前对外发送
  • 失败时流程停在哪里、由谁确认
  • 运营者排查问题时需要看到哪些日志

咨询前你就能确认的内容

数据范围

人工审批点

日志与可审计性

导入1-2周,运营优化2-4周

根据导入范围与运营方式协商

探索公共项目与政府支持机会的B2B团队