政府支持项目专业开发合作伙伴
我们不仅仅是开发者，而是共同支持政府支持项目的综合合作伙伴
资助信息提供
提前了解政府支持项目信息，为您找到最佳资助机会
共同设计
共同分析需求，快速找到最佳模型
实际业务支持
我们创建有助于实际业务的模型，而不仅仅是简单的开发
快速交付
快速创建政府支持项目提交所需的文档和系统
为什么选择STAR-T？
从开发到支持项目一站式服务
通过同时进行系统开发和政府支持项目申请，可以节省时间和成本。
快速执行
根据政府支持项目的时间表快速构建系统并完成提交文件。
STAR-T团队技术专业性
了解STAR-T团队使用最新技术将客户想法变为现实的技术专业性
STAR-T技术团队
全栈开发专家·10年以上开发经验
STAR-T团队基于10年以上的全栈开发经验，已完成200多个项目。我们在包括网页、移动、云在内的所有领域使用最新技术，提供可扩展且稳定的解决方案。
技术专业领域
- ›React、Next.js、Vue.js网页开发
- ›React Native、Flutter移动应用开发
- ›AWS、Azure、GCP云基础设施
- ›Node.js、Python后端开发
- ›DevOps和CI/CD管道构建
开发理念
STAR-T团队超越简单的功能实现，设计可扩展且易于维护的架构。我们在反映最新技术趋势的同时确保稳定性，提供能够随着客户业务增长而持续发展的解决方案。
主要技术栈
使用最新技术栈构建稳定且可扩展的解决方案
研发及政府支持项目专业性
基于政府支持项目经验，以最优成本和进度设计项目
政府支持项目经验
研发项目执行
规划和执行10个以上政府研发项目的经验
商业化专业性
将研究成果转化为实际服务的专业知识
预算优化
高效利用政府资助和自有预算
从设计开始共同参与
技术架构设计
从需求到技术栈从头开始设计
成本优化
提出与政府支持项目相关的最优成本结构
进度管理
与支持项目时间表一致的系统性项目管理
透明定价和进度
与政府支持项目相关，提供最优成本和进度
MVP开发
网页/应用开发
AI结构设计
政府支持项目相关优惠
研发项目关联
通过政府资助最多可减少70%的开发成本
商业计划书支持
支持编写和提交政府支持项目申请
知识产权保护
开发过程中的知识产权保护和管理
实际项目案例
查看使用2025年最新技术实施的实际外包开发项目
面向外籍居民的多语言支援聊天机器人
2025.01 ~ 至今
问题
政府扶持项目与地方政府对外籍居民咨询自动化的需求上升，但各语种的咨询资源不足。
解决方案
基于 GPT-4 与 RAG 构建多语言聊天机器人，整合公共数据 API 与 OAuth 登录，并加入基于用户日志的改进功能。
成果
试运行 3 个月内会话 1,200+ / 自动应答率 75%+ / 咨询人力减少 40%。
政治倾向分析平台
2025.01 ~ 2025.08
问题
选民难以比较政策信息，也难以判断自身倾向。
解决方案
构建基于 GPT 的对话式问卷算法、竞选承诺数据库 RAG 系统与自动报告生成引擎。
成果
参与者 1,500+ / 社交分享 8,000+ / 回访率 42%。
基于公共数据的 RAG 系统
2025.06 ~ 2025.07
问题
各地方政府的政策信息分散在多个网站，外籍人士难以获取。
解决方案
对接公共数据库的 RAG 聊天机器人、FAISS 向量检索，以及数据分类整理与自动归类。
成果
准确率 83% / 检索响应 2.5 秒内 / 用户满意度 4.7 分。
AI 投资分析自动化系统
2025.02 ~ 2025.03
问题
个人投资者难以自行解读财务报表与数据。
解决方案
基于 GPT 的财务数据分析器，对接金融 API（DART、ECOS），并以 Streamlit 仪表板可视化。
成果
分析时间缩短 85% / 选股准确度提升 30%。
营销内容自动化系统
2025.05 ~ 2025.08
问题
社交内容生产人力不足，且多平台运营负担重。
解决方案
基于 GPT 的内容自动生成、趋势爬取、FastAPI 后端与 WebSocket 实时模块。
成果
制作时间缩短 85% / 每月自动发布 80+ 内容。
HR 候选人分析自动化
2025.08
问题
人事需手工审阅数百份简历，效率低下。
解决方案
基于 GPT 的简历分类、Python 数据管道与自动匹配逻辑。
成果
招聘时间缩短 75% / 候选人匹配准确度提升。
专业服务类别
查看各领域的详细服务并查看我们的项目组合
MVP为什么重要
- 以最低成本进行市场验证
- 通过快速反馈改进产品
- 获得投资吸引演示
- 可申请政府支持项目
项目组合
介绍2023年至2025年进行的41个项目
面向外籍居民的多语言支援聊天机器人
2025.01 ~ 至今
问题
政府扶持项目与地方政府对外籍居民咨询自动化的需求上升，但各语种的咨询资源不足。
解决方案
基于 GPT-4 与 RAG 构建多语言聊天机器人，整合公共数据 API 与 OAuth 登录，并加入基于用户日志的改进功能。
成果
试运行 3 个月内会话 1,200+ / 自动应答率 75%+ / 咨询人力减少 40%。
技术栈
政治倾向分析平台
2025.01 ~ 2025.08
问题
选民难以比较政策信息，也难以判断自身倾向。
解决方案
构建基于 GPT 的对话式问卷算法、竞选承诺数据库 RAG 系统与自动报告生成引擎。
成果
参与者 1,500+ / 社交分享 8,000+ / 回访率 42%。
技术栈
基于公共数据的 RAG 系统
2025.06 ~ 2025.07
问题
各地方政府的政策信息分散在多个网站，外籍人士难以获取。
解决方案
对接公共数据库的 RAG 聊天机器人、FAISS 向量检索，以及数据分类整理与自动归类。
成果
准确率 83% / 检索响应 2.5 秒内 / 用户满意度 4.7 分。
技术栈
AI 投资分析自动化系统
2025.02 ~ 2025.03
问题
个人投资者难以自行解读财务报表与数据。
解决方案
基于 GPT 的财务数据分析器，对接金融 API（DART、ECOS），并以 Streamlit 仪表板可视化。
成果
分析时间缩短 85% / 选股准确度提升 30%。
技术栈
营销内容自动化系统
2025.05 ~ 2025.08
问题
社交内容生产人力不足，且多平台运营负担重。
解决方案
基于 GPT 的内容自动生成、趋势爬取、FastAPI 后端与 WebSocket 实时模块。
成果
制作时间缩短 85% / 每月自动发布 80+ 内容。
技术栈
HR 候选人分析自动化
2025.08
问题
人事需手工审阅数百份简历，效率低下。
解决方案
基于 GPT 的简历分类、Python 数据管道与自动匹配逻辑。
成果
招聘时间缩短 75% / 候选人匹配准确度提升。
技术栈
健康饮食管理应用
2025.06 ~ 2025.08
问题
个性化饮食设计与目标营养素管理困难。
解决方案
GPT-4 饮食推荐模型，结合 Supabase 后端与 Next.js 前端。
成果
MAU 400+ / 用户满意度 4.6 分 / 留存率 72%。
技术栈
旅游数据分析系统
2025.07 ~ 2025.08
问题
难以按地区分析与利用游客数据。
解决方案
基于公共数据的推荐引擎、仪表板可视化与分地区报告自动生成。
成果
政策分析报告自动化 / 决策速度提升 50%。
技术栈
AI 倾向测试 MVP
2023.10
问题
轻量级用户倾向分析工具不足。
解决方案
结合 TensorFlow.js 与 GPT 提示模型构建实时测试页面。
成果
参与者 5,000+ / 测试完成率 93%。
技术栈
教育平台移动应用
2024.12 ~ 2025.08
问题
教育服务的移动端可达性与支付便利性不足。
解决方案
iOS/Android 原生应用，含预约、支付、评价、Firebase 推送与地图搜索。
成果
MAU 4,000+ / 应用评分 4.4+ / 预约完成率 ↑30%。
技术栈
企业税务自动化系统
2025.01 ~ 2025.08
问题
电子税务发票处理人工繁多，浪费时间与成本。
解决方案
NestJS 后端与 Next.js 前端，基于 Selenium 的 Hometax 自动采集与数据库整合。
成果
处理时间 ↓90% / 获得企业客户 25+。
技术栈
广告推荐平台 MVP
2025.09 ~ 进行中
问题
广告主与媒体匹配低效，收益管理困难。
解决方案
URL 分析、基于公共数据的推荐、二维码追踪与管理后台。
成果
Beta 版本运营中 / 预计 CTR 提升 2.2 倍。
技术栈
教育机构营销仪表板
2025.03 ~ 2025.08
问题
各机构的营销成效分析以人工汇总为主。
解决方案
整合 GA4 的仪表板与 AI 推荐引擎，部署于 AWS。
成果
转化率 ↑20% / 营销效率 ↑35% / 月度报告自动化。
技术栈
导师匹配平台
2025.06 ~ 2025.08
问题
导师与学员的匹配缺乏体系。
解决方案
Next.js + Prisma，接入 Toss 支付与评价系统。
成果
导师 80+ / 每月匹配 40+ / 支付成功率 95%。
技术栈
地方项目申请平台
2025.05 ~ 2025.07
问题
地方体验项目的申请流程效率低。
解决方案
基于 Next.js 的申请管理、管理后台与预约功能。
成果
申请流程简化 / 处理速度 ↑70%。
技术栈
动力管理应用
2025.03 ~ 2025.06
问题
用户的目标设定与习惯管理缺乏体系。
解决方案
React Native，配合 NestJS + Prisma 后端、管理后台与 Docker CI/CD。
成果
MAU 800+ / 测试覆盖率 85%。
技术栈
合作伙伴管理网站
2024.10 ~ 2024.12
问题
合作方登记与审批为人工处理。
解决方案
PHP 网站，含合作伙伴登记与审核管理系统。
成果
合作伙伴 40+ / 审批时间缩短 60%。
技术栈
作品集网站
2024.08 ~ 2024.12
问题
缺少能有效展示项目实绩与资料的平台。
解决方案
Next.js 结合 CMS 与地图 API 构建作品集。
成果
线上曝光 3 倍 / 报价咨询率上升 45%。
技术栈
STAR-T MVP 开发平台
2024.06 ~ 2025.10
问题
难以在教育平台内以统一结构管理众多项目。
解决方案
Next.js 14 + TypeScript + Tailwind CSS + Docker + Framer Motion，部署于 Vercel。
成果
整合 40 件作品 / 开发速度提升 60%。
技术栈
电商内容自动化系统
2025.06 ~ 2025.07
问题
电商评测内容制作以人工为主，产出偏低。
解决方案
联盟 API、博客评测爬虫、GPT 内容自动生成与 CMS 上传自动化。
成果
每月自动发布 50+ 内容 / 运营成本降低 40%。
技术栈
人才信息采集系统
2025.01
问题
各招聘平台的人才数据采集依赖人工，效率低下。
解决方案
多平台爬取、Flask 仪表板与筛选导出自动化。
成果
自动采集人才 800+ 条 / 报告撰写时间缩短 90%。
技术栈
社交媒体统合分析仪表板
2025.05 ~ 2025.07
问题
各社交平台的数据难以整合分析。
解决方案
对接 Social API、Streamlit 仪表板与自动采集可视化调度器。
成果
每月整合 2,500+ 数据 / 报告自动化 / 洞察产出速度提升 3 倍。
技术栈
教育机构数据仪表板
2025.04
问题
教育机构的运营指标以 Excel 管理，无法实时监控。
解决方案
基于 Streamlit 的实时仪表板，对接 MySQL 与 Analytics API。
成果
实时数据可视化 / 管理效率提升 50%。
技术栈
地方信息爬取工具
2023.06 ~ 2023.07
问题
地方商业信息依靠人工整理，分析耗时。
解决方案
地图服务爬取、Excel 自动化与 PyInstaller 打包分发。
成果
自动采集地方信息 2,000+ 条 / 实地调研时间缩短 70%。
技术栈
教育机构信息采集系统
2025.09
问题
教育机构数据分散，难以整合。
解决方案
Selenium 网页爬取结合公共数据 API，存入 MongoDB。
成果
自动采集 250+ 家机构信息 / 定期更新自动化。
技术栈
社交媒体自动化工具
2025.04
问题
大量社交发布与管理依赖人工，效率低下。
解决方案
基于 CSV 的自动上传脚本与多账号并行处理逻辑。
成果
每日自动发布 400+ 条 / 人力投入降至 1/3。
技术栈
合作方信息采集系统
2025.09
问题
获取潜在合作方数据需重复搜索与录入。
解决方案
网页爬虫结合联系方式与域名提取，并自动整理 CSV。
成果
获取 400+ 家合作方数据 / 合作提案撰写时间减少 60%。
技术栈
统一列表爬取系统
2023.05 ~ 2024.02
问题
难以统一管理多平台数据。
解决方案
通用爬虫设计、多平台数据清洗与 API 对接模块。
成果
采集 8,000+ 条数据 / 人工调研工作减少 90%。
技术栈
趋势采集与内容自动化流水线
2025.05 ~ 2025.06
问题
趋势调研与内容制作以人工为主，速度缓慢。
解决方案
爬取 Reddit、Threads、TikTok → GPT 摘要 → 自动生成卡片新闻 → 通过 Make 自动分发。
成果
内容策划时间 ↓80% / 每周自动生成 70 条 / CTR ↑2.7 倍。
技术栈
多语言网站开发
2025.04 ~ 2025.05
问题
面向多国用户的服务，其 UX 与语言质量不足。
解决方案
Next.js 多语言站点整合 next-intl，并结构化管理翻译数据。
成果
停留时间 ↑2.5 倍 / 跳出率 ↓30% / 多语言 SEO 提升。
技术栈
社区数据采集
2025.07 ~ 进行中
问题
难以量化把握线上社区的用户反应与趋势。
解决方案
自动爬取、情感分析逻辑与趋势关键词分类系统。
成果
初期采集 2 万条 / 正负面比例可视化仪表板运行中。
技术栈
教育机构 B2B 落地页
2024.03 ~ 2024.07
问题
用于获取 B2B 合作方的落地页转化率偏低。
解决方案
响应式结构、线索收集表单与 CTA 优化 A/B 测试。
成果
月访问量 2,500+ / 线索转化率 18%。
技术栈
合作伙伴对接网站
2024.06
问题
合作方入驻以邮件为主，效率低下。
解决方案
基于 PHP 的合作伙伴登记与审批系统。
成果
登记流程缩短 60% / 获得合作伙伴 30+。
技术栈
报价自动化系统
2024.08
问题
外包报价以 Excel 编写，无法实时响应。
解决方案
基于 Google Apps Script 的自动报价生成与邮件发送自动化。
成果
报价生成时间 ↓70% / 客户响应率 ↑2 倍。
技术栈
金融应用落地页
2023.10 ~ 2023.12
问题
应用下载转化率低，限制了新用户获取。
解决方案
移动端优化落地页、商店链接自动跳转与强化 CTA。
成果
应用下载 4,000+ / 转化率 ↑27%。
技术栈
储蓄应用落地页
2023.08 ~ 2023.10
问题
新用户获取与品牌认知度不足。
解决方案
互动式设计、动效驱动的 CTA 与活动页联动。
成果
下载 8,000+ / 品牌搜索量增长 3 倍。
技术栈
生活方式应用落地页
2023.06 ~ 2023.08
问题
新应用进入市场时用户获取困难。
解决方案
基于地区的信息、视觉化落地页与社交 CTA。
成果
列表 400+ / 下载 2,500+ / 点击率 2.2 倍。
技术栈
MBTI 风格倾向测试
2023.09
问题
通过病毒式内容带来的用户流入不足。
解决方案
互动测试、社交分享功能与响应式 UI 设计。
成果
参与者 15,000+ / 分享 40,000+ / 新增流入 3 倍。
技术栈
A/B 测试落地页
2024.05
问题
缺少用于提升转化率的测试页面。
解决方案
快速原型落地页与实验结果数据自动收集。
成果
测试完成 / 得出转化率最优组合。
技术栈
个人主页网站
2024.02
问题
缺少个人品牌与作品展示渠道。
解决方案
以极简作品集设计构建响应式网站。
成果
完成线上作品集 / 面试邀约增加 20%。
技术栈
互动式网页内容
2023.06
问题
静态页面导致用户停留时间过短。
解决方案
应用动画效果并强化互动元素。
成果
访客 400+ / 平均停留时间增长 2.8 倍。
技术栈
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