このサービスが合うかをすぐ見る基準
最初の判断に必要なことだけ先に見せます。
導入1-2週間、運用高度化2-4週間
こんなチームに向いています
公共事業・政府支援事業の機会を探索するB2Bチーム
最初の2週間で見ること
導入1-2週間、運用高度化2-4週間
先に確認する制約
基本的な会社紹介、実績、主要能力の整理
多数の公告を手作業で確認する探索コストを減らし、自社が取り組むべき公告を優先順位で提示します。
AIが調達・K-Startup公告を分析し、実行優先順位を提示して、進めるべきかを素早く判断できるよう支援します。
公告探索とフィルタリング時間を短縮
自社能力に合う公告を中心に推薦
根拠に基づく素早い意思決定を支援
入札・支援パイプラインの運用一貫性を確保
進行過程
1
会社プロフィールと主要能力を入力
2
調達・K-Startup公告を収集・正規化
3
適合度スコアを算出し推薦リストを生成
4
推薦理由とリスクを提示して最終判断を支援
推薦公告リスト（Top N）
公告別の適合度スコアと根拠
進行可否の判断補助メモ
週次モニタリングレポート
🎯
公共事業・政府支援事業の機会を探索するB2Bチーム
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基本的な会社紹介、実績、主要能力の整理
関連サービス
共通運用原則
導入前によく聞かれる不安に先に答えます。
B2Bでは機能より運用信頼が先に見られます。以下の5つを全サービスで共通の基準にしています。
データ範囲
必要最小限の情報のみを扱い、何が入力され何が保存されるかを先に説明します。
AI利用範囲
要約・推薦・下書き作成などAIが担う工程と、人が最終判断する工程を分けます。
人の承認点
外部送信、顧客対応、最終提出、費用執行などリスクの高い工程は人の確認を前提にします。
ログと監査可能性
何が入力され、何が出力され、失敗時にどこで止まったかを運用者が追える構造を優先します。
権限とアクセス制御
運用者・レビュー担当・管理者の役割を分け、不要な内部データへの広いアクセスを避けます。
開始前に固定する基準
- •どこまでのデータを入力できるか
- •どの出力はレビューなしで外部に出せないか
- •失敗時にどこで止まり誰が確認するか
- •運用者が問題調査に必要なログは何か