STAR-T XR

Chúng tôi thiết kế trải nghiệm sản phẩm nơi AI gặp XR.

STAR-T XR là một bề mặt sản phẩm nhập vai cho các kịch bản giáo dục, triển lãm, văn hóa và cộng tác, kết nối luồng AI docent, tương tác ưu tiên AR và công cụ cho người vận hành.

Luồng bảo tàng ưu tiên AR
Cấu trúc Unity + backend + CMS
Vòng vận hành / phân tích XR
XR Incheon full demo screen
Web Surface
XR Incheon Demo Surface

Source: xr_incheon

XR Incheon AI docent UI
AI Docent
XR Incheon AI Docent UI

Source: xr_incheon

Phạm vi tham chiếu
  • XR Agent Builder · MVP foundation
  • XR Museum MVP · AR-first experience
  • XR Incheon · Web surface foundation

Chúng tôi xây dựng gì

Chúng tôi ưu tiên các hệ thống XR có thể vận hành và mở rộng, không chỉ là một màn demo.

Giáo dục & đào tạo

Luồng học tập và đào tạo XR được thiết kế quanh những gì người học và người dùng tại hiện trường thực sự hiểu và dùng được.

Triển lãm & bảo tàng

Trải nghiệm bảo tàng và triển lãm dẫn dắt bằng câu chuyện như quét hiện vật, phục dựng và luồng AI docent.

Cộng tác & UX không gian

Trải nghiệm cộng tác nhập vai, nơi giao tiếp và tương tác không gian là điều quan trọng.

Bề mặt sẵn sàng cho người vận hành

Chúng tôi thiết kế cả phần dành cho người vận hành: nhập nội dung, dashboard, nhật ký sự kiện và phân tích.

Nền tảng tham chiếu trên GitHub

Đây là các kho XR công khai mà chúng tôi có thể dùng làm nền cho bề mặt này một cách đáng tin.

MVP foundation

XR Agent Builder

Engine vòng đời AI-XR giúp biến nội dung văn hóa, triển lãm, du lịch và giáo dục thành trải nghiệm XR có thể tái sử dụng.

Bộ khung sản phẩm XR với Unity runtime, hợp đồng backend/CMS, công cụ builder, ghi nhật ký sự kiện và vòng phân tích.

UnityBackend APICMSAnalyticsPrompt Agents
AR-first experience

XR Museum MVP

MVP bảo tàng AI-XR trên Unity với AR scan, xem trước VR, AI docent, phân tích và dịch vụ backend.

Bản thiết kế MVP bảo tàng ưu tiên AR với luồng quét hiện vật, nhận dạng và phục dựng XR rõ ràng.

UnityAR FoundationFastAPIQuest 3 MRCurator CMS
Web surface foundation

XR Incheon

Nền tảng bề mặt web XR dựa trên Next.js cho lớp trải nghiệm tập trung vào Incheon.

Một tham chiếu dùng được để dựng nhanh nền tảng web riêng cho các bề mặt XR.

Next.jsApp RouterDocsPublic Assets

Ảnh chụp hiện trường

Lớp hình ảnh cũng chỉ dùng những tài sản đã có sẵn trong các kho XR trên GitHub.

XR Incheon full demo screen
Web Surface

XR Incheon Demo Surface

Source: xr_incheon

Ảnh demo đầy đủ từ bề mặt web XR Incheon. Tông thị giác của trang này dựa trên tài sản thực tế trong kho.

XR Incheon AI docent UI
AI Docent

XR Incheon AI Docent UI

Source: xr_incheon

Ảnh tham chiếu cho thấy tương tác AI docent và lớp giao diện bên trong một trải nghiệm XR.

XR Incheon AR scene
AR Scene

XR Incheon AR Scene

Source: xr_incheon

Tham chiếu thị giác cho hướng dựng cảnh AR và kể chuyện không gian trong các trải nghiệm tại hiện trường.

Cách chúng tôi triển khai

01

Xác định kịch bản

Trước tiên chúng tôi chốt kịch bản của người dùng và người vận hành: ai trải nghiệm gì, trong không gian nào và ở thời điểm nào.

02

Prototype & thí điểm

Chúng tôi rút gọn Unity, luồng AR/MR và hợp đồng backend thành một prototype sẵn sàng thí điểm.

03

Vận hành & đo lường

Chúng tôi mở rộng sang vận hành nội dung, ghi nhật ký sự kiện, quy trình của người phụ trách và phân tích.

Năng lực kỹ thuật

Unity Runtime
AR Foundation
Meta Quest / MR Track
FastAPI / Backend Contract
Operator CMS
Event Logging / Analytics
AI Docent / Builder Flow

Nếu bạn muốn XR trở thành một sản phẩm vận hành được thay vì một màn demo một lần

Các tham chiếu công khai hiện tại của chúng tôi đã bao gồm bộ khung sản phẩm, một MVP bảo tàng AR và nền tảng bề mặt web dành riêng cho XR. Khi phạm vi đã rõ, chúng tôi có thể giúp xác định lộ trình từ PoC đến vận hành thí điểm.