AI 기반 사업화 프로젝트형 과정

AI 기반 사업화 프로젝트형 과정은 AI를 단순한 초안 생성 도구로 쓰는 교육이 아닙니다. 아이디어를 고객 문제, 시장 근거, MVP 범위, 요구사항 명세, 화면설계, 포트폴리오로 연결하는 실전형 교육입니다.

포지셔닝

• 기본형: 19일 / 80-100h
• 변형: 2h 특강, 3일 워크숍, 5일 집중 캠프, 6주/8주 과정, 기업 인하우스 과정
• 대상: 대학, 창업기관, 기업 HRD, 공공기관, 신사업/PM/기획 실무자
• 핵심 가치: AI 산출물을 고객·시장·MVP·명세·포트폴리오로 연결

교육 철학

• AI는 판단을 대체하지 않습니다. 고객 문제와 실행 우선순위는 사람이 근거로 결정합니다.
• 산출물은 누적됩니다. 매 차시 결과물이 다음 차시 입력이 되어 최종 포트폴리오로 연결됩니다.
• 검증 없는 아이디어는 보류합니다. 고객 반응, 시장 근거, 실패 기준을 먼저 봅니다.
• 문서화가 실행력입니다. 요구사항, 화면설계, 실험기록, 발표자료를 남겨 팀과 조직이 재사용할 수 있게 합니다.

AI-SYSTEM / AI OS 실습 흐름

문제 입력 → AI-SYSTEM Router / Intake → Planner Agent → Generator Agent → Evaluator Agent → AI OS Quality Gates → 최종 산출물 패키징

이 과정은 STAR-T가 직접 운영해온 AI OS와 서비스라인의 방법론을 교육 현장에 맞게 전환한 프로그램입니다.

🎯 프로그램 특징

🎯 실무 프로젝트 중심 학습

• 이론 중심이 아닌 실제 프로젝트 완주를 통한 학습
• 16시간 내 MVP 개발 및 프로토타입 제작
• 팀 프로젝트 기반 협업 및 발표 경험

🚀 최신 AI 도구 활용

• Genspark: 시장조사 및 경쟁사 분석
• GPT: Lean Canvas 및 요구사항 정의
• Claude: UI 설계 및 화면설계서 작성
• Cursor: 실제 개발 및 MVP 구현
• Figma/Figjam: 협업 및 프로토타입 제작

🔄 풀 사이클 경험

• 조사 → 기획 → UI → 개발 → 발표까지 전 과정
• 각 세션별 산출물이 최종 포트폴리오로 연결
• 실무에서 바로 활용 가능한 결과물 도출

🚀 교육 목표

• AI 도구를 활용한 실무 프로젝트 완주 경험
• 시장조사부터 MVP 개발까지 전 과정 이해
• 팀 협업을 통한 프로젝트 관리 역량 개발
• 포트폴리오 및 발표 자료 구축
• 현업 적용 가능한 실무 스킬 습득

👥 교육 대상

• 📊 기획/전략 부서: AI 도구를 활용한 서비스 기획 역량 강화
• 📈 마케팅/브랜드 부서: AI 기반 시장조사 및 전략 수립
• 💻 IT/디지털 부서: AI 도구 활용 개발 및 프로토타이핑
• 🎓 연구/교육 부서: AI 교육 프로그램 설계 및 운영
• 🎨 프로덕트/컨텐츠 부서: AI 기반 제품 기획 및 설계
• 💡 컨설팅/경영지원: AI 도구 활용 비즈니스 분석

🛠️ 활용 도구

• 🤖 AI 도구: Genspark, GPT, Claude, Cursor
• 🤝 협업 도구: Figjam, Figma
• 💻 개발 도구: Cursor, API Mockup
• 📋 기획 도구: Lean Canvas, 페르소나, 저니맵
• 🎨 설계 도구: 와이어프레임, 화면설계서, 프로토타입

이 프로그램을 통해 AI 도구 활용을 넘어, 실제 사업화 판단과 실행 산출물을 남기는 훈련을 진행합니다.